IA rival do Gemini reduz preço das assinaturas em 75%

A DeepSeek anunciou no sábado (23) que a redução de 75% nos custos de uso da API do seu modelo V4-Pro será permanente. O que começou como uma promoção com prazo para terminar em 31 de maio foi transformado em um corte definitivo, fixando o preço em um quarto do valor original.

Com a mudança, os custos de acesso ao V4-Pro pela API passam a variar entre 0,025 e 6 yuans por milhão de tokens. Isso equivale a US$ 0,003625 a US$ 0,87, dependendo do tipo de uso. Antes, a faixa era de 0,1 a 24 yuans, cerca de US$ 0,0145 a US$ 3,48 por milhão de tokens. Para quem usa o modelo via API, a economia é direta.

O V4-Pro é o modelo mais avançado da geração V4 da empresa, lançado há cerca de um mês. A linha inclui também o V4-Flash, voltado para tarefas menos exigentes e com custo mais baixo. Assim como os modelos anteriores da DeepSeek, o V4 é open source, e desenvolvedores podem baixar o código, executá-lo localmente e modificá-lo.

Chips da Huawei no centro da mudança

A DeepSeek não divulgou oficialmente o que viabilizou o corte. Mas a startup já havia indicado o caminho. Quando lançou o V4-Pro, explicou que o preço elevado se devia a “restrições em capacidade de computação de alto nível”. A empresa afirmou que os valores cairiam quando os servidores de alta performance Ascend 950 da Huawei chegassem ao mercado em maior volume, previsto para o segundo semestre de 2026.

Os chips Ascend ganharam relevância para empresas chinesas de IA após as restrições de exportação dos Estados Unidos impedirem a Nvidia de vender seus semicondutores mais avançados na China. A Huawei, por sua vez, ainda enfrenta gargalos de produção por conta de limitações no acesso a equipamentos de fabricação de chips.

Pressão sobre OpenAI, Anthropic e Google

O movimento da DeepSeek aumenta a pressão sobre os principais fornecedores ocidentais de modelos de IA. Segundo Neil Shah, vice-presidente da Counterpoint Research, ao portal Info World, o V4-Pro fechou a lacuna de desempenho em tarefas de raciocínio complexo e matemática em relação a modelos como o Gemini, o GPT e o Claude.

Ainda assim, a startup chinesa fica atrás em adoção global, suporte e integrações nativas com plataformas como AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. Shah avalia que a precificação por consumo de tokens dos grandes laboratórios ocidentais “está se tornando difícil de justificar para muitas cargas de trabalho corporativas” diante de uma alternativa aberta com preço muito menor. A tendência, na sua avaliação, é uma migração gradual desses fornecedores para modelos de cobrança baseados em resultado ou valor entregue.

Especialistas ouvidos pelo InfoWorld também apontam riscos para empresas que optarem pela API externa da DeepSeek. Dados enviados para servidores hospedados na China podem estar sujeitos a legislações diferentes, o que levanta questões de soberania de dados, conformidade regulatória e potencial exposição de informações sensíveis.